适合新手刷题的5个网站这不是一个专门的刷题网站，而是代码托管平台，里面有数百万个Python项目，其中不乏优秀的Python学习类资源，比如说：

　　这里有个关于生成器的创建问题， 问：将列表生成式中[]改成() 之后数据结构是否改变？答案：是，从列表变为生成器

　　而且，创建一个包含百万元素的列表，不仅是占用很大的内存空间，如：我们只需要访问前面的几个元素，后面大部分元素所占的空间都是浪费的。

　　因此，没有必要创建完整的列表（节省大量内存空间）。在Python中，我们可以采用生成器：边循环，边计算的机制—generator

　　Leetcode是一个专业的刷题网站，题目数量非常之多，你可以用Python等多种语言去解题，也有会相应参考答案，其中不乏大厂面试真题。

　　大家可以按照类别去刷题，比如说字符串，那么字符串下面的所有题都可以自己写一遍，这样对该类知识的掌握会更加深刻。

　　牛客网和leetcode类似，也是针对面试笔试场景的刷题网站，里面有腾讯、字节、阿里等各个大厂的面试真题，适合有这方面需求的同学去针对性刷题。

　　实验楼不同于leetcode和牛客网，它是一个实操代码项目的练习网站，提供了包括Python在内的各种编程语言练习项目，包括像Python入门、Django web编程、Pandas数据分析、自动化运维等，适合对项目练习有需求的同学。

　　我觉得实验楼的好处在于可以在项目练习中去学习Python语法，他提供了基于浏览器的编程环境，你可以对照的教程自己敲代码，非常便捷。

　　这是一个数据科学社区，其中以Python环境为主，主要是提供了各式各样的数据科学项目，你可以在其中启动notebook环境，进行代码练习，这对学习Python也是很好的场景。

　　作者提供了用python实现RFM模型的各个细节，而且是真实的数据来举例，其中的步骤也是非常的详细，适合做项目练习。

　　这里只是列举了5个平常我会用到的刷题、练习网站，适合新手入门，也适合资深玩家去巩固知识。当然还有其他很多不错的Python学习网站，比如kaggle、W3C、stackoverflow等，大家都可以去探索探索爱游戏官网，对学习很有帮助。

　　本书从 Python 和 Excel 结合使用的角度讲解处理分析数据的思路、方法与实战应用。不论是希望从事数据分析岗位的学习者，还是其他职业的办公人员，都可以通过本书的学习掌握 Python 分析数据的技能。书中创新性地将 ChatGPT 引入到教学当中，用 ChatGPT 答疑并提供实训代码，并介绍了使用 ChatGPT 辅助学习的一些实用技巧，给学习者带来全新的学习方式。

　　公众号的读者朋友们购买后可在后台联系我，加入读者交流群，Crossin会为你开启陪读模式，解答你在阅读本书时的一切疑问。